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用GPT做智能客服,會(huì)更智能嗎?

AI大模型GPT智能客服

作者: 數(shù)環(huán)通發(fā)布時(shí)間: 2023-08-28 16:34:16

智能客服是當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。在電商行業(yè)中,客服部門經(jīng)常面臨著處理大量咨詢和問題的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的客服方式往往回復(fù)速度較慢,無法滿足用戶實(shí)時(shí)的需求,導(dǎo)致用戶的滿意度下降。此外,客服人員的水平和經(jīng)驗(yàn)不一致,回復(fù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性也可能存在差異,進(jìn)一步影響了用戶的信任度。


另外,長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度的工作容易導(dǎo)致客服人員疲勞和出錯(cuò),而雇傭和培訓(xùn)大量客服人員也會(huì)增加人力成本。傳統(tǒng)的自動(dòng)回復(fù)方式缺乏個(gè)性化和連貫性,無法根據(jù)具體情況和歷史對(duì)話提供真人式個(gè)性化的服務(wù)和回復(fù)。

 

但更重要的是用戶的客服體驗(yàn)問題,這或許直接關(guān)系到店鋪的銷量。有數(shù)據(jù)顯示,52.9%的消費(fèi)者遇到過客服溝通障礙問題。遇到過上述問題的人中有71.2%的消費(fèi)者稱遇到機(jī)器人“答非所問”、不智能的問題,23.6%的消費(fèi)者表示無法找到人工客服或遭遇人工客服踢皮球現(xiàn)象。

 

電商客服一直沒有一種全自動(dòng)、真智能的方案來處理下述痛點(diǎn),這些痛點(diǎn)在電商客服場(chǎng)景中阻礙了高效、一致和個(gè)性化的客戶服務(wù)體驗(yàn),商家迫切需要解決以提升客戶滿意度和降低運(yùn)營(yíng)成本。

 

為了解決這些挑戰(zhàn)和困難,數(shù)環(huán)通提供了一種智能客服解決方案,通過運(yùn)用GPT技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能客服,從而提升客服效率和客戶體驗(yàn)。

 

 

數(shù)環(huán)通智能客服自動(dòng)化場(chǎng)景方案依托于大模型算法和強(qiáng)大的自動(dòng)化能力,實(shí)現(xiàn)了電商客服的智能化和自動(dòng)化。該方案利用GPT技術(shù)和自動(dòng)化能力,能夠?qū)τ脩舻膯栴}進(jìn)行智能回答和處理。客服場(chǎng)景真正實(shí)現(xiàn)了智能化和全自動(dòng)化,為客戶服務(wù)帶來全新的購(gòu)物體驗(yàn)。

 

01 自動(dòng)化獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)


通過瀏覽器插件自動(dòng)獲取聊天數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)為模型訓(xùn)練集,無需原始的手動(dòng)上傳復(fù)制。同樣,商品數(shù)據(jù)也可以通過數(shù)環(huán)通自動(dòng)化拉取。

 

 

02 知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練和兜底


基于自動(dòng)化獲取的海量數(shù)據(jù),結(jié)合商品數(shù)據(jù)信息可以快速的生產(chǎn)問答知識(shí)庫(kù)。標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)庫(kù)結(jié)合兜底知識(shí)庫(kù)讓回答更高效。

 

 

03 秒級(jí)自動(dòng)化回復(fù)


全程自動(dòng)化識(shí)別會(huì)話窗口,保障服務(wù)會(huì)話效率。超迅速的自動(dòng)化回復(fù)能力,從3分鐘降至秒級(jí)回復(fù)。并且,當(dāng)遇到圖片、無法處理的問題自動(dòng)轉(zhuǎn)人工,支持自定義配置轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則,如投訴等,還可以自動(dòng)選擇指定客服進(jìn)行轉(zhuǎn)人工操作。

 

 

04 自動(dòng)發(fā)送物流信息


根據(jù)用戶發(fā)送的訂單信息,自動(dòng)查詢物流信息并發(fā)送,跟進(jìn)成單后的客戶體驗(yàn)且無需人工操作。

 

 

目前,已經(jīng)有企業(yè)通過數(shù)環(huán)通客服智能自動(dòng)化方案的應(yīng)用,取得了顯著的效果和收益。首先,品牌成交轉(zhuǎn)化率提升了20%,用戶在得到快速、準(zhǔn)確和個(gè)性化的回復(fù)后,購(gòu)買信心和體驗(yàn)得到了提高。其次,客服成本大幅降低,智能化、自動(dòng)化的回復(fù)和處理減少了對(duì)大量客服人員的需求,降低了人力成本。

 

此外,回復(fù)效率也得到了大幅提升,從原來的限時(shí)三分鐘縮短到現(xiàn)在的秒級(jí)回復(fù),并且不是關(guān)鍵詞回復(fù),是根據(jù)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練進(jìn)行模擬人的客服服務(wù)。這意味著用戶可以即時(shí)獲得人性化的滿意的答案,不再需要等待漫長(zhǎng)的回復(fù)時(shí)間,提高了用戶的滿意度和購(gòu)物體驗(yàn)。

 

 

該智能客服方案還能夠降低轉(zhuǎn)人工率,即使在復(fù)雜問題或特殊情況下,GPT客服仍然能夠提供準(zhǔn)確的回答和解決方案,減少了用戶轉(zhuǎn)人工的需求。這不僅節(jié)省了客服部門的人力資源,也讓用戶能夠更快地解決問題,提高了客戶服務(wù)的效率。

 

除了提升客服效率和用戶體驗(yàn)外,數(shù)環(huán)通智能客服自動(dòng)化方案還能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更多的商業(yè)價(jià)值。通過減少對(duì)人力資源的需求,企業(yè)可以將更多的資源和精力投入到其他關(guān)鍵領(lǐng)域,如提升店鋪轉(zhuǎn)化率、客戶留存和售后服務(wù)等。

 

智能客服的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能可以為企業(yè)提供更多的市場(chǎng)洞察和用戶行為分析,幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策和優(yōu)化營(yíng)銷策略。

 

總的來說,數(shù)環(huán)通智能客服解決方案通過運(yùn)用GPT大模型,基于數(shù)環(huán)通的自動(dòng)化能力和數(shù)據(jù)服務(wù)能力——1000+個(gè)應(yīng)用數(shù)據(jù)以及AI大模型知識(shí)庫(kù),為電商行業(yè)的客服部門帶來了創(chuàng)新性的變革。它提升了客服效率和用戶體驗(yàn),降低了人力成本,同時(shí)也為企業(yè)創(chuàng)造了更多的商業(yè)價(jià)值。

 

隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和創(chuàng)新,數(shù)環(huán)通將繼續(xù)致力于為企業(yè)提供更智能、高效的自動(dòng)化解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得更大的成功。



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