在保險大數據時代，打造會員營銷需要綜合運用數據收集、分析、個性化營銷、風險定價和創新服務等策略:

1. 數據收集與整合：

   在保險大數據時代，保險公司可以通過各種渠道收集會員的行為數據、健康數據、購買習慣等信息，如智能手機、物聯網、社交媒體等。同時，整合來自不同渠道和系統的數據，構建完整的會員數據資源庫，確保數據的完整性和準確性。

2. 數據分析與洞察：

   利用大數據分析技術，保險公司可以深入挖掘會員數據，了解會員的需求、偏好和風險特征，發現潛在的商機和風險點。通過數據分析，發現會員的行為模式、健康狀況、保險需求等信息，為精準營銷提供依據。

3. 個性化營銷：

   基于會員數據洞察，保險公司可以實現個性化營銷。通過定制化的產品推薦、專屬福利和定向營銷活動，提升會員滿意度和忠誠度。個性化營銷可以幫助保險公司更好地滿足會員需求，提高營銷效果。

4. 風險定價和精算優化：

   利用大數據分析技術，保險公司可以更準確地評估會員風險。通過大數據技術，保險公司可以利用更多的會員數據維度，制定個性化的保險產品定價策略。同時，優化精算模型，降低風險成本，提高保險公司的競爭力。

5. 創新服務和產品設計：

   基于會員數據，保險公司可以開發更符合會員需求的創新服務和產品。如健康管理、預防保健等，提升會員體驗和價值。這些創新性的服務和產品設計可以幫助保險公司更好地與會員建立關系，增加會員粘性，提高會員忠誠度。

綜上所述，保險公司在大數據時代通過數據收集、分析、個性化營銷、風險定價和創新服務等策略，可以實現更有針對性的會員營銷，提高會員滿意度和忠誠度。這將有助于保險公司在競爭激烈的市場中獲得更多的優勢，實現可持續發展。