ETL數(shù)據(jù)工具對任何公司來講都是必不可少的工具。本文將從從 ETL 對平臺的支持、對數(shù)據(jù)源的支持、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能、管理 和調(diào)度功能、集成和開放性、對元數(shù)據(jù)管理等功能出發(fā)介紹如何正確選擇ETL數(shù)據(jù)工具。

支持平臺

隨著各種應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)量的飛速增長和對業(yè)務(wù)可靠性等要求的不斷提高，人們對數(shù)據(jù)抽 取工具的要求往往是將幾十、上百個 GB 的數(shù)據(jù)在有限的幾個小時內(nèi)完成抽取轉(zhuǎn)換和裝載工 作，這種挑戰(zhàn)勢必要求抽取工具對高性能的硬件和主機(jī)提供更多支持。 

因此，我們可以從數(shù)據(jù)抽取工具支持的平臺，來判斷它能否勝任企業(yè)的環(huán)境，目前主流 的平臺包括 SUN Solaris、HP-UX、IBM AIX、AS/400、OS/390、Sco UNIX、Linux、Windows 等。

支持?jǐn)?shù)據(jù)源

對數(shù)據(jù)源支持的重要性不言而喻，因此這個指標(biāo)必須仔細(xì)地考量。

首先，我們需要對項 目中可能會遇到的各種數(shù)據(jù)源有一個清晰的認(rèn)識；

其次對各種工具提供的數(shù)據(jù)源接口類型也要有深入了解，比如，針對同一種數(shù)據(jù)庫，使用通用的接口（如 ODBC/JDBC）還是原廠商自 己的專用接口，數(shù)據(jù)抽取效率都會有很大差別，這直接影響到我們能不能在有限的時間內(nèi)完 成 ETL 任務(wù)。

常見的數(shù)據(jù)源供參考：DB2、Informix、Oracle、Sybase、SQL Server、 Teredata、OleDB、SAS、Text、Excel、SAP、Peoplesoft、IMS、VSAM、QSAM on 390、FTP、 XML、MessageQueue、Weblog 等。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是 ETL 中最令人頭疼的問題，由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)一般有一個較長的時間跨度， 這就造成一種數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中可能會有多種完全不同的存儲格式，甚至還有許多數(shù)據(jù)倉庫分析中所要求的數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中并不直接存在，而是需要根據(jù)某些公式對各部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行 計算才能得到。

因此，這就要求 ETL 工具必須對所抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的計算、合并、拆分 等轉(zhuǎn)換操作。

通常情況下，我們遇到的 ETL 轉(zhuǎn)換要求包括：

字段映射；映射的自動匹配；字段的拆分； 多字段的混合運算；跨異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)；自定義函數(shù)；多數(shù)據(jù)類型支持；復(fù)雜條件過濾； 支持臟讀；數(shù)據(jù)的批量裝載；時間類型的轉(zhuǎn)換；對各種碼表的支持；環(huán)境變量是否可以動態(tài) 修改；去重復(fù)記錄；抽取斷點；記錄間合并或計算；記錄拆分；抽取的字段是否可以動態(tài)修 改；行、列變換；排序；統(tǒng)計；度量衡等常用的轉(zhuǎn)換函數(shù)；代理主鍵的生成；調(diào)試功能；抽取遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)；增量抽取的處理方式；制造樣品數(shù)據(jù)；在轉(zhuǎn)換過程中是否支持?jǐn)?shù)據(jù)比較的功能； 數(shù)據(jù)預(yù)覽；性能監(jiān)控；數(shù)據(jù)清洗及標(biāo)準(zhǔn)化；按行、按列的分組聚合等。

管理和調(diào)度功能

由于我們對數(shù)據(jù)抽取的要求越來越高以及專業(yè) ETL 工具的不斷涌現(xiàn)，ETL 過程早已不再 是一個簡單的小程序就可完成的，目前主流的工具都采用像多線程、分布式、負(fù)載均衡、集 中管理等高性能高可靠性與易管理和擴(kuò)展的多層體系架構(gòu)。因此，這就要求 ETL 在管理和調(diào) 度功能上都具備相應(yīng)的功能。

管理和調(diào)度的基本功能包括：

抽取過程的備份與恢復(fù)；升級；版本管理；開發(fā)和發(fā)布； 支持統(tǒng)一以及自定義的管理平臺；支持時間觸發(fā)方式；支持事件觸發(fā)方式；支持命令行執(zhí)行 方式；支持用戶對計算機(jī)資源的管理和分配；負(fù)載均衡；文檔的自動生成；調(diào)度過程中能否 執(zhí)行其他任務(wù)等。

集成和開放性

隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在國內(nèi)應(yīng)用的不斷深入，許多開發(fā)商希望不向用戶提供 ETL 工具的原 來操作界面，而是將其一些主要功能模塊嵌入到自己的系統(tǒng)或其他廠商的系統(tǒng)中，因為在大 多數(shù)情況下一般項目只會用到 ETL 工具的少數(shù)幾個功能，同時也沒有必要給用戶提供那么復(fù) 雜的操作環(huán)境，其結(jié)果反而使用戶容易產(chǎn)生操作錯誤。

上述問題就要求 ETL 工具能提供很好的集成性和開放性，

可以從幾方面考量：

與 OLAP 集成；與前端工具集成；與建模工具集成；開放的 API 可將產(chǎn)品集成到統(tǒng)一界面；是否能調(diào) 用各種外部應(yīng)用，包括存儲過程、各種流行語言開發(fā)的應(yīng)用程序等；是否支持客戶化定制的 轉(zhuǎn)換過程；是否支持與統(tǒng)計分析工具的集成等。

管理元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，尤其對于 ETL 來說尤其重要。ETL 中大量的數(shù)據(jù)源定義、映 射規(guī)則、轉(zhuǎn)換規(guī)則、裝載策略等都屬于元數(shù)據(jù)范疇，如何妥善地存儲這些信息已經(jīng)關(guān)系到 ETL 過程能否順利完成而且影響到后期的使用和維護(hù)。任何業(yè)務(wù)邏輯的微小改變最終都落實為相 應(yīng)元數(shù)據(jù)的調(diào)整，初期沒有一個完善的元數(shù)據(jù)管理功能而后期作類似調(diào)整幾乎是“不可完成 的任務(wù)”?；谠獢?shù)據(jù)的重要性，國際組織提出一些統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)存儲標(biāo)準(zhǔn)，比較知名的如 CWM 等，為不同廠商工具之間互操作提供了可能性，相信也是今后的發(fā)展趨勢。

針對 ETL 的元數(shù)據(jù)管理，應(yīng)包括：

元數(shù)據(jù)存儲的開放性；元數(shù)據(jù)存儲的可移植 性；提供多種方式訪問元數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)的版本控制；支持開放的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；支持 XML 進(jìn)行 元數(shù)據(jù)交換；支持分布式的元數(shù)據(jù)訪問和管理；生成元數(shù)據(jù)報表；對于 ETL 過程的沖突分析； 基于元數(shù)據(jù)的查詢功能；元數(shù)據(jù)的廣播和重用；對于 ETL 過程的流程分析等。

主流的 ETL 工具

目前市場上主流的 ETL 工具可以分為兩大類：

一類是專業(yè) ETL 廠商的產(chǎn)品，這類產(chǎn)品一 般都具備較完善的體系結(jié)構(gòu)和久經(jīng)考驗的產(chǎn)品，產(chǎn)品的功能之復(fù)雜和詳盡，往往能令初次接 觸的人膛目，但其高昂的價格也會使一般用戶望而卻步；

另一類是整體數(shù)據(jù)倉庫方案供應(yīng)商，他們在提供數(shù)據(jù)倉庫存儲、設(shè)計、展現(xiàn)工具的同時也提供相應(yīng)的 ETL 工具，這類產(chǎn)品一般對 自己廠商的相關(guān)產(chǎn)品有很好的支持并能發(fā)揮出其最大效率，但結(jié)構(gòu)相對封閉，對其他廠商產(chǎn) 品的支持也很有限。

專業(yè) ETL 廠商和產(chǎn)品包括 Ascential 公司的 DataStageXE、Sagent 公司的 Solution 和 Informatica 公司的產(chǎn)品，

整體方案提供商和產(chǎn)品則包括 Oracle 公司的 Warehouse Builder 和 IBM 公司的 Warehouse Manager , IBM Datastage

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