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為人工智能革命做準備需要深思熟慮的策略

白皮書人工智能系列

作者: 數環通發布時間: 2023-08-25 17:34:18

作為組織的領導者,您可能對未來幾個季度有可靠的可見性,并且標準指標很強。財務狀況看起來足夠了,員工士氣堅實,宏觀經濟環境仍然不確定,但您幫助企業為進一步的逆風做好了準備。


但隨著顛覆性技術的迅猛發展,您也感到不安,特別是人工智能的崛起,它似乎在以人類的速度進化。我們正面臨著一個社會即將改變的拐點。



01 人工智能革命的拐點已經到來


在您的職業生涯中,您已經目睹了科技領域充滿著大膽的技術承諾,這些承諾聲稱將徹底改變或顛覆世界!您或許曾見證過早期采用者為之行動,快速追隨者也跟隨其后。也許您抓住了其中的機遇,堅持下來,并在炒作散去后,見證了您的業務蓬勃發展。


然而,這一次情況有所不同,您可以感受到其中的差異。我們已經來到一個即將改變社會的拐點。我們面臨的挑戰就像一輛貨運列車,您有兩個選擇:要么被碾壓,要么爬上船。


數環通iPaaS擁有一個框架,通過定義業務運營的當前狀態,優化流程,并以最貼合您的組織和客戶需求的方式實施AI功能,幫助您應對即將到來的變革。


讓我們首先回顧一下過去是如何走到今天的。每個主要時代都有一個臨界質量的拐點,這是社會變革展開并打破現狀的時刻。這通常與技術的進步緊密相關。回想一下前農業時代(狩獵和采集),它持續了數萬年。隨后,農業革命展開了數千年。工業革命則花費了數百年才顯現出成果。數字革命則在短短幾十年內迅速發生。


而現在,人工智能革命已經降臨,其影響之快令人驚嘆,時間從一個革命時代壓縮到下一個革命時代,它對社會的影響是以月為單位,而不是幾年。這就是為什么我們需要重視,因為社會將會再次發生巨大的變革。需要注意的是,每個時代之間的時間間隔正在不斷縮短。


在這個重要的歷史拐點上,任何企業的領導者都必須面臨兩個選擇:要么適應,要么冒險。人工智能代表著真正的變革,那些不能適應它的企業可能面臨著不復存在的命運。這樣說可能有點戲劇化,但這也是現實的警示。


因此,您需要及早做好準備——從今天開始。




圖片


02 數環通iPaaS的實用路線圖,用于駕馭AI顛覆



首先,我們將向您介紹流程成熟度階梯框架


讓您的企業為即將到來的變化做好準備需要您仔細檢查運行業務的流程,以及您生成或使用的數據。我們建議您考慮組織內流程的五種狀態的階梯:手動、自動、智能、優化+顛覆。


1. 手動階段:這是流程完全依賴人工操作和可能引入人為錯誤的階段。許多組織中仍存在大量手動流程,其中很多流程可能缺乏良好的記錄和維護。手動流程包含有價值的數據,但是由于缺乏透明度,很少有人了解這些數據是如何被采集和報告的。手動流程還可能增加風險、阻礙收入并增加成本。優化的目標是系統性地消除手動流程,以提高效率和降低風險。


2. 自動化階段:在這個階段,流程排除了人為干預,實現了數據生產者和消費者之間的無縫流動。您可能已經在使用連接和API來自動化部分流程。但是即便如此,自動化仍有提升空間。我們將詳細介紹如何將您的流程推向新的自動化水平,以更高效地處理任務。


3. 智能階段:智能流程是能夠實現基于價值結果的自動化流程。在談及智能之前,請深吸一口氣。實現智能并不一定需要復雜的機器學習、神經網絡或轉換器技術。關鍵在于通過上下文和規則,使得流程中的數據帶來更大的價值。一旦流程變得智能化,它將可以不斷改進和優化。


4. 優化階段:在這個階段,流程變得準確、精確,并且能夠實現預測結果,指導行動,并增強您對業務決策的信心。優化的流程具備預見性,可以預測變化并避免障礙,使得風險可控。優化階段是實現潛在顛覆性的關鍵。


5. 顛覆性階段:這是您將改變團隊、部門、企業甚至行業的流程階段。顛覆性流程可以獨立成為一種業務,甚至拆分為另一家公司。對于那些有幸成為其中一部分,或者更好的是,成為創造顛覆性流程的推動者,這將是一項令人興奮和有益的努力。





03 數據質量、信任和安全性是企業最寶貴的資產




顛覆性流程需要獨特或差異化的數據。我們把這稱為數據護城河。 它包括您如何組織數據、跟蹤產品或服務的使用情況以及分析業務數據等。


企業的數據護城河就是企業的競爭優勢。公司將數據轉化為信息,將信息轉化為可操作的情報。它可以保護組織最寶貴的資產:人員、流程和技術。這也是一個當一致的管道流入時開始形成的地方。這從自動化開始,然后從那里構建。


您需要一個務實的路線圖,為人工智能革命做好準備,滿足組織所處的流程,并構建具有顛覆性的流程。 擁抱它需要很多工作、步驟。


本系列面向整個企業的利益干系人。無論您是技術人員,尤其是如果您不是技術人員,請閱讀本系列。歡迎隨時聯系我們交流如何改進流程以應對我們面臨的 AI 風暴。


我們的目標是提供您可以采取的具體行動,讓您的企業為未來做好準備。我們都必須學習如何“訓練我們的龍”。人工智能可以摧毀我們的業務,也可以爬上它的背,飛向新的高度。


選擇權在我們手中。


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