AI驅(qū)動(dòng)的顛覆性流程
顛覆性流程的關(guān)鍵定義
顛覆性流程的7個(gè)市場
數(shù)據(jù)流動(dòng)性:數(shù)據(jù)在推動(dòng) AI 顛覆方面的作用
我們已經(jīng)達(dá)到了流程成熟度階梯的頂峰:顛覆性流程。
在過去幾周的旅程中,我們深入研究了人工智能就緒轉(zhuǎn)型和將手動(dòng)流程(例如電子表格)轉(zhuǎn)換為自動(dòng)化流程的業(yè)務(wù)必要性。自動(dòng)化的這一關(guān)鍵飛躍為人類洞察力和機(jī)器智能的注入創(chuàng)造了肥沃的土壤。現(xiàn)在,站在人工智能注入流程的肩膀上,我們看看顛覆的領(lǐng)域。
隨著人工智能在無數(shù)用例中的激增,我們可以自信地將我們的貨幣化戰(zhàn)略押在即將到來的轉(zhuǎn)型變革浪潮中。這種即將到來的激增不僅將重新定義企業(yè)的運(yùn)營方式,還將徹底改變行業(yè)定義和期望,預(yù)示著前所未有的社會變革。
01 顛覆性創(chuàng)新
當(dāng)我們在流程成熟度階梯(PML)的各個(gè)階段導(dǎo)航時(shí),人工智能充當(dāng)了強(qiáng)大的催化劑,可以引發(fā)革命性的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不是線性的或可預(yù)測的。
S形函數(shù)或S曲線象征著現(xiàn)有技術(shù)如何成熟,停滯不前,然后被新的顛覆性技術(shù)所取代,該技術(shù)開始自己的S曲線。這一系列的S曲線推動(dòng)了社會的持續(xù)進(jìn)步。
人工智能之所以如此深刻,是因?yàn)殡m然它一直是一種持續(xù)的創(chuàng)新,沿著現(xiàn)有的S曲線進(jìn)行微妙的改進(jìn)和漸進(jìn)式改進(jìn),但現(xiàn)在它正在完全爆炸成其他東西,它已經(jīng)成為一種顛覆性的創(chuàng)新。
這是關(guān)于完全創(chuàng)建新的 S 曲線。想想拼車應(yīng)用如何改變出行方式,物業(yè)共享應(yīng)用如何改變度假,電影共享應(yīng)用如何瓦解娛樂。
顛覆性挑戰(zhàn)了既定的規(guī)范,通常從一個(gè)看似低劣的解決方案開始,迎合一個(gè)被忽視的或新的細(xì)分市場。然而,隨著它的發(fā)展,它重塑了格局,如果老牌企業(yè)無法適應(yīng),就會步履蹣跚。在哈佛商學(xué)院的一篇文章中,凱瑟琳·科特(Catherine Cote)將不同類型的顛覆性創(chuàng)新描述為低端和新市場。 這兩種顛覆性創(chuàng)新都迫使現(xiàn)有企業(yè)“撤退高端市場”,而不是挑戰(zhàn)顛覆者。
但顛覆性創(chuàng)新不僅僅是創(chuàng)造市場競爭。它的觸角還可以破壞組織內(nèi)部,顛覆現(xiàn)狀,表現(xiàn)出一種內(nèi)部變化,使企業(yè)擺脫惰性。人工智能是一切都可能改變的時(shí)刻之一——似乎在眨眼之間。注入 AI 和 AI 原生計(jì)算可以使一個(gè)部門脫穎而出。反過來,它可以使一家公司超越其行業(yè)內(nèi)的所有其他公司。其中一些過程可能導(dǎo)致社會比例的變化。
我們不再關(guān)注僵化的線性過程。相反,我們正在進(jìn)入一個(gè)動(dòng)態(tài)、適應(yīng)性和顛覆性流程的時(shí)代——一個(gè)以人工智能為核心的運(yùn)營效率和戰(zhàn)略敏捷性的勇敢新世界。
02 人工智能:顛覆的關(guān)鍵
人工智能在這一過程轉(zhuǎn)變中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。這不僅僅是PML的又一步。它重新構(gòu)想了流程成熟度的概念。人工智能在破壞業(yè)務(wù)流程的現(xiàn)狀方面也發(fā)揮著類似的作用。通過這一過程,擁有較少資源的小公司可以通過提供解決方案來成功挑戰(zhàn)現(xiàn)有的現(xiàn)有業(yè)務(wù),盡管這些解決方案最初較差,但隨著其發(fā)展變得越來越有吸引力。
傳統(tǒng)模型強(qiáng)調(diào)漸進(jìn)式改進(jìn)和提高效率,而人工智能則帶來了根本性變革的潛力。它可以重新定義流程,創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式,并改變競爭格局。這種顛覆性創(chuàng)新最初針對利基市場,最終到達(dá)主流受眾,這正是人工智能目前的軌跡。
在這種新的 AI 注入或 AI 原生 PML 中,企業(yè)必須準(zhǔn)備好迎接顛覆性變革。這需要范式轉(zhuǎn)變,愿意放棄舊的模式和做法,以及冒險(xiǎn)進(jìn)入未知領(lǐng)域的勇氣。另一種選擇是破壞或被破壞。
03 人工智能驅(qū)動(dòng)型顛覆的機(jī)遇
人工智能的顛覆性潛力超越了單純的自動(dòng)化,而是創(chuàng)建能夠隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)、適應(yīng)和改進(jìn)的系統(tǒng)。人工智能的潛在影響在PML的更高層次上尤其有效。隨著流程變得更加成熟和復(fù)雜,人工智能驅(qū)動(dòng)的顛覆的機(jī)會變得更加深刻。
在這些層面上,人工智能不僅可以改進(jìn)現(xiàn)有的流程,還可以構(gòu)思出以前無法想象的全新流程。這種創(chuàng)造新的、更高效、更有效的流程的能力是人工智能顛覆性潛力的標(biāo)志。
04 顛覆性流程的7個(gè)示例以及如何將其貨幣化
貨幣化是任何創(chuàng)新過程的關(guān)鍵方面。企業(yè)如何從其創(chuàng)新中產(chǎn)生收入可以顯著影響這些計(jì)劃的成功。在這方面,貨幣化策略與流程本身一樣是PML的一部分。
然而,鑒于人工智能在創(chuàng)造新商業(yè)模式方面的潛力,傳統(tǒng)的貨幣化策略可能還不夠。人工智能為以前未開發(fā)的創(chuàng)收途徑打開了大門。這可能包括新服務(wù)、產(chǎn)品增強(qiáng)或通過重新構(gòu)想現(xiàn)有流程創(chuàng)建的新產(chǎn)品。
1)以客戶為中心的AI助手
采用傳統(tǒng)的客戶服務(wù)流程,并用人工智能將其炸毀。超越聊天機(jī)器人處理常見問題解答,想象一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的助手,真正了解每個(gè)客戶的獨(dú)特需求、偏好和旅程。這種顛覆性的過程重新構(gòu)想了客戶服務(wù),從被動(dòng)解決問題到主動(dòng)建立關(guān)系。
如何獲利:憑借卓越的客戶服務(wù),企業(yè)可以減少客戶流失并提高客戶忠誠度。這些人工智能助手可以根據(jù)對客戶需求和行為模式的深刻理解,追加銷售和交叉銷售產(chǎn)品和服務(wù)。
2) 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈管理
讓我們用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析來攪動(dòng)供應(yīng)鏈。我們將擁有一個(gè)自適應(yīng)的自學(xué)系統(tǒng),而不是靜態(tài)的預(yù)測模型,該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)響應(yīng)需求、供應(yīng)商能力和全球事件的變化。
如何獲利:此過程可以減少浪費(fèi),優(yōu)化庫存,并避免代價(jià)高昂的供應(yīng)鏈中斷。它還支持動(dòng)態(tài)定價(jià)模型,根據(jù)供需實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格。
3)超個(gè)性化營銷
告別一刀切的營銷策略。進(jìn)入一個(gè)顛覆性的流程,人工智能分析海量數(shù)據(jù)集,為每個(gè)客戶定制獨(dú)特的營銷信息。這不僅僅是個(gè)性化——這是超個(gè)性化。
如何獲利:企業(yè)可以通過在正確的時(shí)間向正確的客戶傳達(dá)正確的信息,提高轉(zhuǎn)化率和平均購買價(jià)值來更有效地銷售。此外,他們可以將這種高度針對性的廣告服務(wù)出售給其他企業(yè)。
4) 預(yù)測性維護(hù)
如果我們能在機(jī)器故障發(fā)生之前防止它發(fā)生會怎樣?借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),我們正在顛覆傳統(tǒng)的維護(hù)流程。我們沒有定期檢查或反動(dòng)維修,而是預(yù)測性維護(hù)。機(jī)器告訴我們何時(shí)需要修復(fù)、優(yōu)化停機(jī)時(shí)間和提高效率。
如何獲利:公司可以通過避免意外的機(jī)器停機(jī)和延長設(shè)備壽命來節(jié)省大量成本。他們還可以向其他企業(yè)出售預(yù)測性維護(hù)服務(wù),或者利用他們的能力創(chuàng)建即服務(wù)商業(yè)模式,按使用量收費(fèi),而不是直接購買設(shè)備。
5) 人工智能驅(qū)動(dòng)的招聘
傳統(tǒng)的招聘流程可以擱置一旁。是時(shí)候通過人工智能驅(qū)動(dòng)的人才招聘來重新構(gòu)想招聘了。我們有人工智能算法篩選簡歷,識別頂尖人才,甚至進(jìn)行初步面試。這是一個(gè)顛覆性的過程,使招聘更快、更智能、更公正。
如何獲利:縮短雇用時(shí)間和提高雇用質(zhì)量將節(jié)省大量資金。企業(yè)還可以通過向其他公司提供人工智能驅(qū)動(dòng)的招聘服務(wù)來將其擴(kuò)展到一項(xiàng)服務(wù)。
6) 智能項(xiàng)目管理
想象一個(gè)項(xiàng)目幾乎自我管理的世界。我們正在用人工智能顛覆傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理流程。在這個(gè)世界里,人工智能協(xié)助項(xiàng)目規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)評估、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào),甚至利益相關(guān)者溝通。項(xiàng)目管理不再只是控制,而是智能促進(jìn)。
如何獲利:通過提高項(xiàng)目的成功率,企業(yè)可以提高盈利能力。此外,這個(gè)過程可以打包為一項(xiàng)服務(wù)并出售給其他公司。
7) 自主采購
采購?fù)ㄟ^人工智能獲得新的生命。傳統(tǒng)的采購流程讓位于人工智能模型,該模型可以自主管理日常交易,預(yù)測庫存需求,甚至與供應(yīng)商談判。這是采購,但不是我們所知道的。
如何獲利:由于效率的提高以及與供應(yīng)商談判更優(yōu)惠的價(jià)格的能力,這一過程可以節(jié)省大量成本。公司還可以向其他企業(yè)提供人工智能驅(qū)動(dòng)的采購解決方案作為服務(wù)。
05 顛覆:在數(shù)據(jù)護(hù)城河中發(fā)現(xiàn)的一把雙刃劍
雖然人工智能為顛覆提供了巨大的機(jī)會,但它也帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)。最突出的風(fēng)險(xiǎn)是競爭對手有可能通過更有效地利用人工智能來破壞他們的流程來獲得優(yōu)勢。
在注入人工智能的PML中,在采用和集成人工智能方面落后將導(dǎo)致競爭劣勢。與人工智能驅(qū)動(dòng)的競爭對手相比,企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)他們的流程過時(shí)且效率低下——速度很快。這種快速取代的潛力凸顯了在人工智能競賽中保持領(lǐng)先地位的重要性。
未來就在這里,充滿了人工智能注入的過程。人工智能的日益普及意味著它集成到業(yè)務(wù)流程中不僅僅是一種選擇,而是一種勢在必行。我們現(xiàn)在處于人工智能原生PML的時(shí)代,在這個(gè)模型中,人工智能不僅僅是一個(gè)附加組件,而是這個(gè)過程的核心。
在這種情況下,公司必須對人工智能集成采取更積極主動(dòng)的立場。他們需要以人工智能為核心組成部分從頭開始重新思考他們的流程。這種向人工智能原生流程的根本轉(zhuǎn)變需要思維方式發(fā)生巨大變化,將人工智能視為不僅僅是推動(dòng)者,而是成功的基本要素。

06 但是數(shù)據(jù)呢?
每個(gè)顛覆性過程的脈搏都會隨著數(shù)據(jù)的節(jié)奏而跳動(dòng)。就像看不見的海洋暗流一樣,數(shù)據(jù)為人工智能的速度和方向提供動(dòng)力。數(shù)字時(shí)代賦予了我們難以置信的恩賜——大量的數(shù)據(jù),如果利用得當(dāng),可以帶來非凡的變化。但是,理解和利用這些數(shù)據(jù)不僅僅是積累。它需要嚴(yán)格的分析、細(xì)致的策劃和信任的培養(yǎng)。
在這個(gè)充滿人工智能的世界中,數(shù)據(jù)不僅是燃料,也是我們塑造未來的原材料。每一字節(jié)的信息和每一塊知識都是我們?nèi)斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)流程的基石。但這些積木的質(zhì)量非常重要,它塑造了我們最終創(chuàng)造的大廈。正如我們在本系列中所討論的,企業(yè)的數(shù)據(jù)是其現(xiàn)實(shí)和護(hù)城河。 數(shù)據(jù)提供了人工智能迫切需要的背景,以保持真理的基礎(chǔ),同時(shí)它無情地破壞。
數(shù)據(jù)也可以是一個(gè)看不見的看門人,作為將顛覆者與被破壞者分開的門檻。對數(shù)據(jù)的訪問也可能成為資產(chǎn)或負(fù)債。這是基于為中斷過程提供的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們經(jīng)常將其稱為“數(shù)據(jù)流動(dòng)性”。
正如他們的資產(chǎn)流動(dòng)性衡量組織的財(cái)務(wù)活力——資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的速度——他們的數(shù)據(jù)的流動(dòng)性將衡量數(shù)字組織的生存能力。換句話說,數(shù)據(jù)在客戶和其他用戶體驗(yàn)中的使用速度有多快。為人工智能提供的數(shù)據(jù)是企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)。睜大眼睛顛覆,妥善管理您的資產(chǎn)。
未能認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性的公司,無論是在數(shù)量還是準(zhǔn)確性方面,都有可能在人工智能競賽中落后。在人工智能顛覆的宏偉計(jì)劃中,并非所有數(shù)據(jù)都是平等的。其意義在于使數(shù)據(jù)具有可操作性,將原始信息轉(zhuǎn)換為見解,然后轉(zhuǎn)化為具有破壞潛力的行動(dòng)。因此,數(shù)據(jù)既是流程成熟度階梯的墊腳石,也是流程成熟度階梯的絆腳石,提醒我們,通往顛覆的道路既是關(guān)于我們擁有的信息,也是關(guān)于我們?nèi)绾芜x擇使用它。
07 結(jié)論
即使公司達(dá)到流程成熟度結(jié)題的頂峰,旅程也不會結(jié)束。隨著技術(shù)進(jìn)步的快速步伐,總會有新的規(guī)模高峰,有新的流程需要顛覆,總會有新的創(chuàng)新機(jī)會。
幸運(yùn)的是,人工智能就緒的組織在加強(qiáng)PML時(shí)處于競爭的有利地位。采用注入 AI 和 AI 原生的流程為創(chuàng)新、顛覆和競爭優(yōu)勢提供了前所未有的機(jī)會。請記住,很少有企業(yè)和人類會改變社會。有些將改變行業(yè)。但許多人會從內(nèi)部改變他們的組織。顛覆性流程,無論大小,都是顛覆性創(chuàng)新的延伸,每個(gè)人都與這場游戲息息相關(guān)。
以敏捷和遠(yuǎn)見駕馭這一新格局的公司將成為引領(lǐng)未來的公司。它們將顛覆和重新定義行業(yè),重塑市場,并為其他人設(shè)定效仿的步伐。隨著我們進(jìn)入人工智能時(shí)代,有一件事是肯定的:唯一不變的是顛覆。
接下來:在本系列的最后一篇文章中,我們將總結(jié)所涵蓋的內(nèi)容。然后和大家分享對未來幾年各種背景下人工智能的一些預(yù)測。