iPaaS和RPA,企業自動化應該如何選擇?
全球著名的咨詢調查機構Gartner在2022年初再次發布了《2022年12大技術趨勢》報告。
Gartner是全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司,成立于1979年,在界定及分析那些決定了商業進程的發展趨勢與技術方面,它擁有二十年以上的豐富經驗,向全球范圍內的10000多家機構提供著無與倫比的思想領導與戰略咨詢服務。
值得一提的是,在2022年Gartner再一次發布的12大技術趨勢報告中,[超級自動化]屬于連續3年入選報告,成為入選次數最多的技術趨勢之一。這也充分說明[超級自動化]在企業數字化轉型中所占有的重要位置,以及超自動化市場將持續保持高速增長態勢。
[超級自動化]一詞是Gartner在2019年提出的,將超級自動化定義為一種業務驅動的方法,也是多種先進技術的合集,被視為企業數字化轉型重塑變革的重要組成部分。其中包括iPaaS(Integration Platform as a Service, 集成平臺即服務)、RPA(Robotic Process Automation, 機器人流程自動化)、LCAP(Low-code Application Platform, 低代碼應用平臺)和流程挖掘(Process Mining)等工具。
在國內企業中,尤其是中大型企業,都在采用各類系統來完成各職能部門內的具體工作。然而,實際業務往往橫向跨越多個部門和系統,需要大量的協調工作,比如金融機構交易執行、公共事業的一網通辦,或是到內部員工入離職系統權限管理等等環節。業務流程中涉及的系統和數據越多,步驟越復雜,想要實現自動化的難度就越大。所以這就造成,大部分企業如要實現自上而下的統一運營管理,只能通過大量的人力進行跨環節操作,或者采用定制開發和人力服務外包。
但是大家要明白一件事,做好上面這一切是有較高門檻的,并非全中國所有企業都有這樣的實力。如果技術無法普惠,那么技術本身對這個社會而言,價值也將變得非常有限。
在這樣的時代大背景下,RPA與IPaaS就應運而生了。雖然兩者都屬于[超級自動化]的范疇,都是圍繞幫助企業降本增效,然而兩者之間也存在一些區別,可以根據實際需求來做選擇。
iPaaS是一種集成平臺
iPaaS能夠幫助你連接和管理不同的應用程序和數據源。它可以讓你自定義工作流程,使得不同的應用程序能夠協同工作。當然通過應用系統之間的數據集成,來實現業務流程再造和自動化,也是iPaaS的重要價值之一。
iPaaS是一個基于云的平臺,連接云內和企業內部的各種應用程序、系統和技術,不需要在企業內部或企業與第三方之間使用硬件或插件,不需要寫代碼就能將不同的應用系統“化整為零”的連接起來,可降低集成和運營成本。它通常用于云服務集成、應用程序集成、數據集成和B2B生態系統集成,并日益用于API發布、移動應用程序集成和物聯網等場景,滿足端到端企業集成需求。
對比傳統復雜的大量人力開發,超級自動化中的iPaaS集成技術提供了跨應用操作接口和數據接口的流程整合,可以幫助實現不同的軟件應用程序之間的快速連接并同步數據,無論是IT還是業務團隊都可以從更集中的位置訪問所有數據,無需在系統之間不斷切換以查找所需的信息,從而使跨部門協作更加簡便和自動化。
RPA是一種機器人流程自動化工具
比起iPaaS,RPA是一種機器人流程自動化工具,它能夠幫助你自動化重復性任務。它通常與人類員工一起工作,可以完成一些簡單的工作流程,例如數據輸入或文檔處理。
作為自動化時代的先驅者和奠基者,越來越多的領域、行業和企業都開始擁抱RPA,期望人們只需要完成創造性工作,提升業務效率。Gartner預計,2022年全球90%的大型組織將以某種形式應用RPA,到2024年,RPA市場繼續保持兩位數的高速增長。
但是,隨著RPA越來越多的應用在業務場景時,傳統的RPA卻往往不盡如人意。一方面RPA對界面的穩定性要求極高,一旦程序有所變動就需要IT人員重新開發與維護,這增加了企業的維護成本。另一方面,RPA可以解決一部分個人簡單任務自動化問題,但是多個系統、數據源的后臺,以及RPA和不同系統之間,依然需要全局完整的自動化連接。
總結
如果你需要連接和管理不同的應用程序和數據源,追求系統之間更穩定、敏捷的超級自動化,那么 iPaaS 或許是更好的選擇。但是,如果你需要自動化處理繁瑣、重復性流程,那么 RPA 或許是更好的選擇。